javascript 配列1次元化で「flat」と「concatとスプレッド構文」とのパフォーマンスを計測する

javascript 配列1次元化で「flat」と「concatとスプレッド構文」とのパフォーマンスを計測する

javascriptで、「flat」と「スプレッド構文」で同じ処理を行った時のパフォーマンスを計測するサンプルコードを記述してます。ここでは「chrome」と「firefox」と「safari」の3つブラウザで結果を掲載してます。

環境

  • OS windows11 pro 64bit
  • ブラウザ chrome 109.0.5414.75

パフォーマンス計測

「performance.now」を使用して、「flat」と「concatとスプレッド構文」を使用して、
配列を1次元配列に変換する処理を10万回実行し、パフォーマンスを計測するサンプルコードとなります。

<script>

// 実行回数
const times = 100_000;

// 空白を埋めるだけの関数
function spacePadding(val, n = 8) {
  for (; val.length < n; val += ' ');
  return val;
}

// 計測結果を表示
const benchmark = (name, start, end) => {
  let report = (end - start).toPrecision(3);
  // 表示を見やすくするため関数名に空白を埋める
  name = spacePadding(name)
  console.log(`実行回数:${times}回 関数名:${name} 実行時間:${report}(ms)`);
}

// 計測
start = performance.now();

  for (let i = 0; i < times; ++i) {
    [[1, 2], 3, [4, 5, [6, 7]]].flat(2); 
  }

end = performance.now();

benchmark('flat', start, end);

// 計測
start = performance.now();

  for (let i = 0; i < times; ++i) {
    [].concat(...[].concat(...[[1, 2], 3, [4, 5, [6, 7]]]));
  }

end = performance.now();

benchmark('...[]', start, end);

</script>

実行結果(chrome 109.0.5414.75)

<1回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:156(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:62.2(ms)

<2回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:153(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:60.9(ms)

<3回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:145(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:65.1(ms)

「concatとスプレッド構文」の方が速いという結果になりました。

firefox102の場合は逆になりました。

<1回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:33.0(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:62.0(ms)

<2回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:36.0(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:61.0(ms)

<3回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:46.0(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:61.0(ms)

safari(15.5)の場合は「concatとスプレッド構文」の方が速いという結果になりました。

<1回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:136(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:275(ms)

<2回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:76(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:130(ms)

<3回目>
実行回数:100000回 関数名:flat     実行時間:92(ms)
実行回数:100000回 関数名:...[]    実行時間:151(ms)