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RHELでのRuby on Railsアプリケーションのデプロイ手順
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php 最大公約数を求める「作成した関数」と「gmp_gcd」のパフォーマンスを計測する

php 最大公約数を求める「作成した関数」と「gmp_gcd」のパフォーマンスを計測する

phpで、最大公約数を求める「作成した関数」と「gmp_gcd」のパフォーマンスを計測するサンプルコードを記述してます。phpのバージョンは8.0です。

目次

環境

  • OS  CentOS Stream release 8
  • php 8.0.0
  • nginx 1.14.1
Centos8 php8.0をインストール
CentOs8 Nginx(stable版)をインストール

実行時間計測

microtimeを使用すれば、処理にかかった時間を計測することが可能です。

$startTime = microtime(true);

// 処理を記述

$time = microtime(true) - $startTime; // 処理にかかった時間(ミリ秒)

以下は、「作成した関数」と「gmp_gcd」を使用して、最大公約数を求めるコードを1000万回実行して、パフォーマンスを計測するサンプルコードとなります。

<?php

// 1000万回実行
define('COUNT', 10000000); 

// 計測開始
$startTime = microtime(true);

// 使用する関数
function gcd($a,$b) {
    return ($a % $b) ? gcd($b,$a % $b) : $b;
}

for ($i = 0; $i < COUNT; ++$i)
{    
    $result1 = gcd("15", "55");
}

result($startTime,'作成した関数');

// 計測開始
$startTime = microtime(true);

for ($i = 0; $i < COUNT; ++$i)
{
    $result2 = gmp_gcd("15", "55");

}

result($startTime,'gmp_gcd');

function result($time,$str){
    
    echo '測定結果 : ' . $str . PHP_EOL;
    // 表示は少数第5桁まで
    echo "process time: " . number_format((microtime(true) - $time),5) . ' ミリ秒' . PHP_EOL;    
    echo PHP_EOL;

}

実行結果

[1回目] 
測定結果 : 作成した関数
process time: 14.11432 ミリ秒

測定結果 : gmp_gcd
process time: 7.07463 ミリ秒

[2回目] 
測定結果 : 作成した関数
process time: 13.72056 ミリ秒

測定結果 : gmp_gcd
process time: 6.08261 ミリ秒

[3回目] 
測定結果 : 作成した関数
process time: 13.63109 ミリ秒

測定結果 : gmp_gcd
process time: 6.41677 ミリ秒

gmp_gcdの方が、かなりパフォーマンスは、いいです。