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Python matplotlibを利用して3Dデータを可視化する

Python matplotlibを利用して3Dデータを可視化する

matplotlibを利用して、簡単にデータを3D化してみます。

目次

環境

  • OS  windows10 pron
  • python 3.7.4
  • pip 19.2.2
  • conda 4.7.10

matplotlibインストール

matplotlibがインストールされていない場合は、インストールしておきます。

pip install matplotlib

サンプルコード

適当な名前で下記のソースコードを記述します。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

## xyz座標
x = [1, 2, 3, 4, 5 ,6, 7]
y = [1, 2, 3, 4, 5 ,6, 7]
z = [1, 2, 3, 4, 5 ,6, 7]

## c='green' マーカー色
## marker='s'' マーカーの形
ax.scatter(x, y, z, c='green', marker='s', label='test')
ax.legend()
plt.show()

実行します。今回はspyderを利用しているので、実行ボタンを押下して、実行してます。

実行すると、3Dデータが可視化されていることが確認できます。