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python 文字列に数値が含まているの判定処理で「anyとisdigit」と「正規表現」と「anyとmapとisdigit」のパフォーマンスを計測して比較する

python 文字列に数値が含まているの判定処理で「anyとisdigit」と「正規表現」と「anyとmapとisdigit」のパフォーマンスを計測して比較する

pythonで、文字列に数値が含まているの判定処理を「anyとisdigit」と「正規表現」と「anyとmapとisdigit」のそれぞれで実行したパフォーマンスを計測して比較するコードと結果を記述してます。pythonのバージョンは3.10.0を使用してます。

目次

環境

  • OS windows11 home 64bit
  • python 3.10.0

パフォーマンス計測

「time.perf_counter」を使用して、文字列に数値が含まているかの判定処理で「anyとisdigit」と「正規表現」と「anyとmapとisdigit」を1000万回実行して、計測した結果を比較してみます。

import time
import re

txt = ""
n =  10_000_000

# 計測開始
time_sta = time.perf_counter()

# 処理
for i in range(n):
    str == ""
    
# 計測終了
time_end = time.perf_counter()

# 結果表示
result = time_end- time_sta
print(f"== : {result * 1000:.1f} ms") 

# 計測開始
time_sta = time.perf_counter()

# 処理
for i in range(n):
    not str
    
# 計測終了
time_end = time.perf_counter()

# 結果表示
result = time_end- time_sta
print(f"not : {result * 1000:.1f} ms")

# 計測開始
time_sta = time.perf_counter()

# 処理
for i in range(n):
    str is ""
    
# 計測終了
time_end = time.perf_counter()

# 結果表示
result = time_end- time_sta
print(f"is : {result * 1000:.1f} ms")

実行結果をみると「anyとmapとisdigit」の方がパフォーマンスは良さそうです。

【1回目】
any isdigit : 24079.2 ms
正規表現 : 48312.3 ms
anyとmapとisdigit : 11779.9 ms

【2回目】
any isdigit : 23959.1 ms
正規表現 : 47742.2 ms
any map isdigit : 11569.3 ms

【3回目】
any isdigit : 23881.5 ms
正規表現 : 48199.6 ms
any map isdigit : 11581.3 ms