python numpyで共分散を求める

pythonで、ライブラリnumpyのcovを使用して、共分散を求めるサンプルコードを記述してます。pythonのバージョンは3.10.0でnumpyのcovを使用してます。
環境
- OS windows11 home
- python 3.10.0
numpyインストール
numpyをインストールされていない方は、pipでインストールしておきます。
pip install numpy
Successfully installed numpy-1.22.3
cov使い方
covを使用すると、配列データから共分散を求めることが可能です。
import numpy as np
np.cov(配列1, 配列2, bias=True)[0][1]
以下は、用意した配列から共分散を求めるサンプルコードとなります。
import numpy as np
arr1 = np.array([50, 50, 80, 70, 90])
arr2 = np.array([50, 70, 60, 90, 100])
# 共分散
print( np.cov(arr1, arr2, bias=True)[0][1] ) # 188.0
nan
配列に「nan」が含まれている場合は、「nan」が返ります。
import numpy as np
arr1 = np.array([50, np.nan, 80, 70, 90])
arr2 = np.array([50, 70, 60, 90, 100])
# 共分散
print( np.cov(arr1, arr2, bias=True)[0][1] ) # nan
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