python pandasでDataFrameの列の標準偏差を計算する

pip install pandas

# numpyも使用するのでインストールしておきます
pip install numpy

import pandas as pd

DataFrame['列名'].std()

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(1,10,size=(5, 3)),
    columns=list('123'))

print(df)

#    1  2  3
# 0  5  6  6
# 1  8  5  7
# 2  4  1  7
# 3  5  1  5
# 4  5  8  1

m = df['1'].std()
print ("列1 標準偏差:",m)
# 列1 標準偏差: 1.51657508881031

m = df['2'].std()
print ("列2 標準偏差:",m)
# 列2 標準偏差: 3.1144823004794877

m = df['3'].std()
print ("列3 標準偏差:",m)
# 列3 標準偏差: 2.4899799195977463