python pandasでDataFrameの列の最小値を求める

pythonで、ライブラリpandasのminを使用して、DataFrameの列の最小値を求めるサンプルコードを記述してます。pythonのバージョンは3.8.5を使用してます。
環境
- OS windows10 pro 64bit
- python 3.8.5
pandasインストール
pandasをインストールされていない方は、pipでインストールしておきます。
pip install pandas
# numpyも使用するのでインストールしておきます
pip install numpy
min使い方
minを使用すると、DataFrameの列の最小値を求めることが可能です。
import pandas as pd
DataFrame['列名'].min()
以下は、ランダムな値で生成した3行5列のDataFrameの列の最小値を求めるサンプルコードとなります。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
np.random.randint(1,10,size=(5, 3)),
columns=list('123'))
print(df)
# 1 2 3
# 0 5 4 3
# 1 6 5 4
# 2 4 5 7
# 3 9 8 6
# 4 2 6 1
m = df['1'].min()
print ("列1 最小値:",m)
# 列1 最小値: 2
m = df['2'].min()
print ("列2 最小値:",m)
# 列2 最小値: 4
m = df['3'].min()
print ("列3 最小値:",m)
# 列3 最小値: 1
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