python pandasでDataFrameの列の最小値を求める

python pandasでDataFrameの列の最小値を求める

pythonで、ライブラリpandasのminを使用して、DataFrameの列の最小値を求めるサンプルコードを記述してます。pythonのバージョンは3.8.5を使用してます。

環境

  • OS windows10 pro 64bit
  • python 3.8.5

pandasインストール

pandasをインストールされていない方は、pipでインストールしておきます。

pip install pandas

# numpyも使用するのでインストールしておきます
pip install numpy

min使い方

minを使用すると、DataFrameの列の最小値を求めることが可能です。

import pandas as pd

DataFrame['列名'].min()

以下は、ランダムな値で生成した3行5列のDataFrameの列の最小値を求めるサンプルコードとなります。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(1,10,size=(5, 3)),
    columns=list('123'))

print(df)

#    1  2  3
# 0  5  4  3
# 1  6  5  4
# 2  4  5  7
# 3  9  8  6
# 4  2  6  1

m = df['1'].min()
print ("列1 最小値:",m)
# 列1 最小値: 2

m = df['2'].min()
print ("列2 最小値:",m)
# 列2 最小値: 4

m = df['3'].min()
print ("列3 最小値:",m)
# 列3 最小値: 1