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Red Hatのアプリケーションストリーミング – KafkaとFluentdの導入

Red Hatのアプリケーションストリーミング – KafkaとFluentdの導入

Red Hat環境でのリアルタイムデータ処理に向けて、Apache KafkaとFluentdを用いたアプリケーションストリーミングのセットアップと運用手順を解説します。

目次

アプリケーションストリーミングの重要性

リアルタイムデータ処理のニーズが増加する中、アプリケーションストリーミングはシステムのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させる鍵となります。

Apache Kafkaの役割

Kafkaは分散型メッセージングシステムで、大量のデータをリアルタイムで処理するために設計されています。

Fluentdの役割

Fluentdはログデータを収集し、統一的な形式でKafkaやその他のデータストリームへ送信するツールです。

Kafkaのインストール

sudo yum install java-11-openjdk -y
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.4.0/kafka_2.13-3.4.0.tgz
tar -xzf kafka_2.13-3.4.0.tgz
cd kafka_2.13-3.4.0

Kafkaのブローカー設定

sudo vim config/server.properties
broker.id=1
log.dirs=/tmp/kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181

Kafkaの起動

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

Fluentdのインストール

curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent4.sh | sh
sudo systemctl start td-agent
sudo systemctl enable td-agent

FluentdのKafkaプラグイン設定

sudo td-agent-gem install fluent-plugin-kafka
sudo vim /etc/td-agent/td-agent.conf
<match kafka.**>
@type kafka
brokers localhost:9092
default_topic test-topic
</match>

Fluentdの起動

sudo systemctl restart td-agent

Kafkaトピックの作成

bin/kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1

FluentdからKafkaへのデータ送信

Fluentdを利用してログデータをKafkaトピックへ送信し、リアルタイムデータ処理を開始します。

Kafkaデータのコンシューマ設定

bin/kafka-console-consumer.sh --topic test-topic --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092

運用上の考慮事項

データのスキーマ管理、トピックのパーティショニング、ログのリテンションポリシーを最適化します。

監視とトラブルシューティング

Kafkaの運用中に発生する問題を迅速に解決するため、監視ツールやログ分析を活用します。

まとめ

Red Hat環境でのApache KafkaとFluentdの統合により、リアルタイムデータ処理基盤を構築できます。