python numpyで二次元配列を一次元配列に変換する

pythonで、ライブラリnumpyのflattenを使用して、二次元配列を一次元配列に変換するサンプルコードを記述してます。pythonのバージョンは3.8.5を使用してます。
環境
- OS windows10 pro 64bit
- python 3.8.5
numpyインストール
numpyをインストールされていない方は、pipでインストールしておきます。
pip install numpy
# Successfully installed numpy-1.19.4
flatten使い方
flattenを使用すると、二次元配列を一次元配列に変換することが可能です。
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)
# [[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]
# 変換
print(arr.flatten())
# [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
以下のように、配列が多次元になっても一次元配列に変更することが可能です。
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]])
print(arr)
# [[[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]
# [[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]]
print(arr.flatten())
# [1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
ravel関数を使用することも可能です。
import numpy as np
arr = np.array([["a", "b"], ["c", "d"]])
print(arr.ravel())
# ['a' 'b' 'c' 'd']
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